Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/1060
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorİlhan Küçükkaplan-
dc.contributor.authorAmca, Figan-
dc.date2016-07-21en_US
dc.date.accessioned2016-09-01T05:50:44Z
dc.date.available2016-09-01T05:50:44Z
dc.date.issued2016-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/1060-
dc.description.abstractGayrimenkulün gerçek değerini elde edebilmek için değerlemenin bağımsız ve doğru verilere dayanılarak, doğru yöntemler kullanılarak yapılması gerekir. Dolayısıyla değerleme yapılırken gayrimenkule ilişkin yasal uygulamalar, kavramlar, çevresel koşullar, gayrimenkulün özellikleri ve mülkiyeti değerlemenin amacına uygun olarak önemle irdelenmelidir. Çalışmada, tutarlı ve doğru bir değerleme yapabilmek için kaydedilmesi gereken aşamalar üzerinde durulup, Denizli merkez semtlerinde bulunan satılık konutların özellikleri incelenerek gerekli veriler Eviews programına aktarılmış ve yapılan araştırmayla Denizli ilinde seçilen örneklem grubu için bir regresyon modeli oluşturulması üzerinde yoğunlaşılmıştır. Sonuç olarak; konut fiyatlarını oda sayısı, banyo sayısı, konutun kullanım alanı, binanın yaşı, konutun müstakil kullanımı, bulunduğu kat ve ısınma tipi pozitif ve anlamlı olarak etkilerken salon sayısı, müstakil dubleks oluşu da negatif anlamlı olarak etkilemektedir. Ayrıca konutun bulunduğu mahallenin de konut fiyatları üzerindeki etkisi bu çalışmada tespit edilen unsurlar arasındadır.en_US
dc.description.abstractValuation must be made by using the correct method, independently and based on the correct data to obtain the real value of the real estate. Thus while valuating; real estate-related legal practices, concepts, environmental conditions, properties and ownership of real estate should be examined properly to the purposes of valuation. In this study; while focusing on the steps that have been required for a consistent and accurate valuation; the datas were transferred to SPSS programme, examining the characteristics of housing for sale located in the central district of Denizli. And by this research , were focused on establishing a regression model for the selected sample group in the province of Denizli. As a result; number of rooms, number of bathrooms, areas for use of housing, age of the building, independent use of housing, found that coat and warming type positively and significantly affects the; number of halls and in case of a detached duplex significant negative affect housing prices. In addition, the impact on house prices the location of housing is among the factors detected in this study.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDeğerlemeen_US
dc.subjectGayrimenkul Değerlemeen_US
dc.subjectRegresyon Yöntemien_US
dc.subjectWallace ve Hussain Tahmincisien_US
dc.subjectValuationen_US
dc.subjectReal Estate Appraisalen_US
dc.subjectRegression Modelen_US
dc.subjectWallace and Hussain Estimatoren_US
dc.titleGayrimenkul değerlemesi ve Denizli Merkez'de bir uygulamaen_US
dc.title.alternativeReal estate appraisal and an application at Center of Denizlien_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yoktezid446301en_US
dc.ownerPamukkale University-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Tez Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Figan Amca.pdf1.71 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

212
checked on Aug 24, 2024

Download(s)

554
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.