Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/1306
Title: Dokuma kumaş hatalarının görüntü analiz yöntemiyle sayısallaştırılması
Other Titles: Numerating woven fabric defects with image analysis
Authors: Ala, Deniz Mutlu
Advisors: Yüksel İkiz
Keywords: Görüntü Analizi
Dokuma Kumaş
Gri Renk Değeri
Image Analysis
Woven Fabric
Gray Scale Value
Quality
Publisher: Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Abstract: Bu çalısmanın amacı, CCD çizgisel kamera ile kaydedilen dokuma kumaş görüntülerindeki dokuma hatalarının tespit edilerek, hata tanımlarının sayısallaştırılmasıdır. Bu tez çalısmasında %100 pamuklu, dokuma ham bez kumaşlar kullanıldı. Kumaşlar kalite kontrol panosundan dakikada 3 metre hızla sarılarak geçirildi ve CCD çizgisel kamera ile 2048*4096 piksel boyutlarında, BMP formatında görüntüler alındı. Hatalı kumaş görüntüleri seçilerek, dokuma kumaş hatalarına göre sınıflandırıldı ve photoshop CS3 programı ile görüntülerin gri renk değerleri ve hata boyutları incelendi. Kumaşın hatalı kısmı ile hatasız kısmının sayısal değerleri çıkarılarak tablolar halinde verildi. Farklı hataların sayısal değerleri bulundu.
The aim of this research is to descripe the pictures of woven fabrics taken with CCD line scan camera and to numerate the fabric defect description. %100 cotton, raw woven fabrics were used in the experiments. 2048*4096 pixels dimensions pictures in the format BMP has taken with CCD line scan camera. The images which has defects were chosen and classified and taken gray scale values and measured dimensions of the defects with the help of Photoshop CS3 program. The numerical values of woven fabric images without defaults and the numerical values of woven fabric images that has faults given with charts. Different numerical values of woven fabric faults was found.
URI: https://hdl.handle.net/11499/1306
Appears in Collections:Tez Koleksiyonu

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Deniz Mutlu Ala.pdf85.88 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

72
checked on May 6, 2024

Download(s)

34
checked on May 6, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.