Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/1330
Title: Mermer yüzeylerinin görüntü işleme yöntemiyle değerlendirilmesi
Other Titles: Qualitiy assesment of marble tiles by image processing
Authors: Horasan, Davut
Keywords: Görüntü İşleme
Kalite Sınıflama
Mermer Seleksiyonu
Bilgisayar Yazılımları
Image Processing
Quality Classification
Marble Quality Selection
Computer Program
Publisher: Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Abstract: Görüntü işleme yöntemleri, bilgisayar teknolojisinin ilerlemesine bağlı olarak ortaya çıkan ve hızla yaygın bir kullanım alanı bulan ilgi çekici bir çalışma alanıdır. Bir yandan canlıların görüntüleri nasıl görüp değerlendirdikleri incelenirken diğer yandan da bu işlemlerin bilgisayarlar tarafından nasıl yapılacakları uzun yıllar tartışma konusu olmuştur. Bu süreç içinde hızla gelişen görüntü işleme teknikleri, çok yaygın bir uygulama alanı bulmuştur. Bu çalışmada görüntü işleme tekniklerinden söz edilmiş, bu teknikler kullanılarak geliştirilen bilgisayar yazılımları tanıtılmış ve bu yöntemlerin mermer ürünlerinin kalite seçiminde kullanılabilirlikleri üzerine bir değerlendirme yapılmıştır.
Image processing is very interesting research area which has appeared and progressed depending on the improvement of computer related technologies. One big question of this study is how living beings can see images and the second is how computers can do this process. There are many different theories suggested as a solution for these questions. In the last decades, image processing has quickly improved and widely spread. In this study, image processing methods are mentioned, a new computer program which can use these methods is introduced and finally an applicability of these methods to marble quality classification is evaluated.
URI: https://hdl.handle.net/11499/1330
Appears in Collections:Bilimsel Araştırma Projeleri Koleksiyonu

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davut Horasan.pdf2.82 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

246
checked on May 6, 2024

Download(s)

352
checked on May 6, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.