Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/1490
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHalil Karahan-
dc.contributor.authorGürarslan, Gürhan-
dc.date.accessioned2017-03-06T11:57:13Z
dc.date.available2017-03-06T11:57:13Z
dc.date.issued2011-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/1490-
dc.description.abstractBu tez çalışmasında bilinmeyen kirletici kaynak yerlerini, sayılarını, aktif stres periyotlarını ve boşalım geçmişlerini etkin bir şekilde belirleyen bir Simülasyon/Optimizasyon (S/O) modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde simülasyon işlemleri MODFLOW ve MT3DMS paket programları ile, optimizasyon işlemleri ise diferansiyel gelişim algoritması ile gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen S/O modelinin performansı, iki adet hipotetik akifer modeli üzerinde gerçek ve hatalı gözlem verileri kullanılarak test edilmiştir. Birinci modelde, kaynakların yerleri ve sayılarının bilindiği varsayılarak potansiyel kaynakların boşalım geçmişleri elde edilmiştir. İkinci modelde ise kaynaklarla ilgili herhangi bir bilgi olmadığı varsayılarak potansiyel kaynakların yerleri, sayıları, aktif stres periyotları ve boşalım geçmişleri birlikte belirlenmiştir. Geliştirilen modelde literatürde verilen sonuçlardan daha iyi çözümler elde edilmiştir.en_US
dc.description.abstractIn this thesis, an efficient simulation/optimization (S/O) model is developed for unknown contaminant source locations, numbers, active stress periods and release histories. In the proposed method, the simulation process is carried out by MODFLOW and MT3DMS packages and the optimization process is carried out by differential evolution algorithm. The performance of the proposed S/O model is tested by two synthetic aquifer model with the true and the noisy observation data. In the first model, the release histories of the potential sources are obtained by assuming the source locations and numbers are known. In the second model; locations, numbers, active stress periods and release histories of the potential sources are determined by assuming there is no information about the source characteristics. The obtained results from the proposed model are better than the results given in literature.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectKirletici Kaynağı Belirlenmesien_US
dc.subjectBoşalım Geçmişien_US
dc.subjectMODFLOWen_US
dc.subjectMT3DMSen_US
dc.subjectSimülasyon/Optimizasyonen_US
dc.subjectDiferansiyel Gelişim Algoritmasıen_US
dc.subjectContaminant Source Identificationen_US
dc.subjectRelease Historyen_US
dc.subjectSimulation/Optimizationen_US
dc.subjectDifferential Evolution Algorithmen_US
dc.titleYeraltısuyu kirletici kaynak yerlerininin ve boşalım geçmişlerinin diferansiyel gelişim algoritması kullanılarak belirlenmesien_US
dc.title.alternativeIdentification of groundwater contaminant source locations and release histories by using differential evolution algorithmen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yoktezid316593en_US
dc.ownerPamukkale University-
item.openairetypeDoctoral Thesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextopen-
crisitem.author.dept10.02. Civil Engineering-
Appears in Collections:Tez Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gürhan Gürarslan.pdf4.18 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

70
checked on Aug 24, 2024

Download(s)

66
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.