Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/2017
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKenan Karagül-
dc.contributor.authorDayıoğlu, Elif Gülfidan-
dc.date2017-07-27en_US
dc.date.accessioned2017-09-21T08:54:01Z
dc.date.available2017-09-21T08:54:01Z
dc.date.issued2017-07-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/2017-
dc.description.abstractGünümüzde depo yönetimi lojistik zincirinin en önemli bileşenlerinden birini oluşturmaktadır. Etkin bir yönetim ve maliyetlerin en aza indirilmesi için depoların tam otomatik hale getirilmesi (yükleme - boşaltma, ayırma - istifleme, paketleri depolama ve geri alma işlemlerinin otomatikleştirilmesi) önemli bir konu haline gelmiştir. Depodaki işlemlerin tam otomatik olarak gerçekleştirildiği bu depolar modüler depo olarak tanımlanmaktadır. bu çalışmada, dikey olarak yükselip alçalan tekerlekli birim modüllerin bir araya gelmesiyle oluşan modüler bir depo için A* temelli bir sezgisel yöntem geliştirilmiştir. Depo içerisindeki paketlerin hedeflenen çıkış noktalarına minimum süre ve adımda ulaşmaları amaçlanmıştır. Önerilen yöntem mevcut veri kümeleri ile denenmiş ve çözüm süreleri bilimsel yazınlardaki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, geliştirilen A* temelli yöntemin karşılaştırılan yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği belirlenmiştir.en_US
dc.description.abstractNowadays, warehouse management is one of the most important components of the logistics chain. Full automation of the warehouses (automating loading - unloading, sorting - stacking, the storage and retrieval of packages processes) has become an important issue for effective management and lower costs. These warehouses, which are fully automated, are defined as modular warehouses. In this study, an A* based heuristic for modular warehouse consisting of orthogonal pop-up wheeled unit modules was developed. It is aimed to reach the targeted exit points of the packages in the warehouse in minimum time and step. The proposed method was tested with the available data sets and the resolution times were compared with those in the literature. As a result, it has been determined that the developed A * based method gives better results than the comparative methods.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectModüler Depoen_US
dc.subjectA* Algoritmasıen_US
dc.subjectSezgisel Yöntemleren_US
dc.subjectModular Warehouseen_US
dc.subjectA* Algorithmen_US
dc.subjectHeuristic Methodsen_US
dc.titleModüler depo yönetiminde A* temelli yeni bir algoritma önerisien_US
dc.title.alternativeNew algorithm suggestion based on A* in a modular warehouse managementen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.authorid230229-
dc.authorid40491-
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yoktezid464996en_US
dc.ownerPamukkale University-
item.languageiso639-1tr-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
Appears in Collections:Tez Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Elif Gülfidan Dayıoğlu.pdf4.6 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

48
checked on May 27, 2024

Download(s)

58
checked on May 27, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.