Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/26422
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorŞahin, Y.-
dc.contributor.authorKaragül, Kenan-
dc.date.accessioned2019-10-01T05:56:17Z-
dc.date.available2019-10-01T05:56:17Z-
dc.date.issued2019-02-26-
dc.identifier.citationŞahin, Y , Karagül, K . "Gezgin satıcı probleminin melez akışkan genetik algoritma (MAGA) kullanarak çözümü". Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 25 (2019 ): 106-114en_US
dc.identifier.issn2147-5881-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/26422-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5505/pajes.2018.81084-
dc.description.abstractGezgin Satıcı Problemi (GSP), bir satıcının bütün şehirleri sadece bir defa ziyaret ederek başlangıç noktasına dönmesini sağlayan en kısa rotanın belirlendiği problemdir. GSP, araç rotalamadan baskılı devre kartı montajına kadar birçok problemin temelini oluşturur. Bu problem, optimizasyon alanında çalışan kişilerden büyük ilgi görmüştür, ancak özellikle büyük ölçekli veri kümeleri için çözülmesi zordur. Bu çalışmada, GSP’nin çözümü için Akışkan Genetik Algoritma, En Yakın Komşu ve 2-Opt sezgiselleri üzerine kurulu melez bir yöntem sunulmaktadır. Önerilen yöntemin performansı literatürde bulunan En Yakın Komşu, Genetik Algoritma, Tabu Arama, Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Ağaç Fizyolojisi Optimizasyon algoritmaları kullanılarak elde edilen çözüm değerleri ile kıyaslanmıştır. Önerilen yöntemin sonuçları çözüm süresi ve kalitesi bakımından üstünlük göstermektedir.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGezgin satıcı, Meta-sezgiseller, Akışkan genetik algoritmaen_US
dc.titleGezgin satıcı probleminin melez akışkan genetik algoritma (MAGA) kullanarak çözümüen_US
dc.title.alternativeSolving travelling salesman problem using hybrid fluid genetic algorithm (HFGA)en_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.volume25en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage106en_US
dc.identifier.endpage114en_US
dc.identifier.doi10.5505/pajes.2018.81084-
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.identifier.trdizinid306375en_US
dc.identifier.wosWOS:000459408300015en_US
dc.ownerPamukkale University-
item.openairetypeArticle-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
crisitem.author.dept32.07. Administration and Organization-
Appears in Collections:Honaz Meslek Yüksekokulu Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
000_Pajes_genetik algoritma (MAGA).pdf1.04 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

WEB OF SCIENCETM
Citations

4
checked on Mar 31, 2025

Page view(s)

92
checked on Feb 8, 2025

Download(s)

42
checked on Feb 8, 2025

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.