Türkiye’de ücret eşitsizliklerinin sektör bazında semiparametrik kantil regresyon yaklaşımı ile incelenmesi

Abstract

Çalışmada TÜİK 2016 Hanehalkı İşgücü Araştırması Mikro Veri Seti kullanılarak hem sektör bazında hem de tüm çalışanlar için ücret eşitsizlikleri semiparametrik kantil regresyon yaklaşımına göre incelenmiştir. Bu yaklaşımın literatürde kullanılan diğer çalışmalardan farkı koşullu ücret dağılımının farklı dilimleri için fonksiyonel form değişimine izin vermesidir. Tahmin sonuçlarına göre, tecrübe değişkenine ait fonksiyonel form dağılımın farklı dilimleri için kuadratik formdan farklıdır; ücret ile haftalık çalışılan saat değişkeni ilişkisi ise doğrusal olmayan formdadır. Kamu ve özel sektör çalışanları için elde edilen bulgular karşılaştırıldığında özel sektörde ücret dağılımının incelenen tüm dilimleri için cinsiyet ayrımcılığı kamuya göre daha fazladır ve diploma etkisi ücret üzerinde özel sektör için daha önemlidir.---- This study investigates the wage inequalities both on a sectoral basis and whole labor market using the Household Labor Force Survey Micro Data Set for the 2016 year obtained from the Turkish Statistical Institute with semiparametric quantile regression. The difference of this approach from other studies used in the literature is that it allows functional form flexibility for different segments of the conditional wage distribution. According to the estimation results, the functional form of the experience variable is different from the quadratic form for different segments of the distribution; the relationship between wage and weekly working hours is in nonlinear form. When the findings for public and private sector employees are compared, the gender gap is more common for all segments of the wage distribution, and the sheepskin effect is more important for the private sector.