Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/28661
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorVardar, Dilek-
dc.contributor.editorGüner Bacanlı, Ülker-
dc.date.accessioned2020-03-12T14:15:50Z-
dc.date.available2020-03-12T14:15:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/28661-
dc.description.abstractMeteorolojik verilerin trendlerinin belirlenmesi önem taşımaktadır. Veriler değerlendirilerek; gelecek için tahminler, planlamalar ve projelendirmeler yapılabilecektir. Trend Analizi yöntemleri ise parametrik olmayan testler ve parametrik testler olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Parametrik olmayan testler Mann Kendall testi, Sen’in T testi, Spearman’s Rho testi, Şen testi’dir. Bunlardan en yaygın olarak kullanılan test Mann Kendall testidir. Parametrik test ise Regresyon Analizidir. Bu çalışmada Denizli iline ait 1978-2018 yılları arasında aylık ortalama maksimum sıcaklık, aylık minimum sıcaklık, aylık ortalama sıcaklık, aylık ortalama nispi nem, aylık toplam yağış, aylık toplam açık yüzey buharlaşma verileri kullanılarak Mann Kendall, Sen’in T, Şen, Spearman’s Rho testi ve regresyon analizi ile trend analizi yapılmıştır. Parametrik olmayan trend analizi yöntemleri sonuçlarında, çalışma alanı genelinde nispi nem trendlerinde istatiksel olarak anlamlı bir azalma, ortalama sıcaklık trendlerinde ise anlamlı bir artma trendi saptanmıştır. Buharlaşma ve yağış verilerinde ise anlamlı trend saptanmamıştır.en_US
dc.description.abstractIt is important to determine the trends of meteorological data. Estimates, plans and projects fort he future will be made by evaluating the data. Trend analysis methods are divided into non-parametric tests and parametric tests. Nonparametric tests are the Mann Kendall test, Sen’s T test, Spearman’s Rho test, Şen test. The most commonly used tests of these is the Mann Kendall test. The Parameric test is regression analysis. In this study, Trend analysis using Mann Kendall, Sen’s T test, Spearman’s Rho test and Regression analysis has been done average monthly maximum temperature, minimum monthly temperature, monthly average temperature, monthly total precipitation, monthly total average open surface evaporation relative humidity data between 1978-2018 years in Denizli. The results of nonparametric trend analysis methods showed a statistically significant decrease in relative humidity trends across the study area and a significant increase in mean temperature trends. Trends were’nt detected in evaporation and precipitation data.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSıcaklıken_US
dc.subjectYağışen_US
dc.subjectNispi Nemen_US
dc.subjectBuharlaşmaen_US
dc.subjectTrend Analizien_US
dc.subjectTemperatureen_US
dc.subjectprecipitationen_US
dc.subjectrelative humidityen_US
dc.subjectevaporatinen_US
dc.subjecttrend analysisen_US
dc.titleDeni?zli? i?li? meteoroloji?k veri?leri?ni?n trend anali?zi?en_US
dc.title.alternativeTrend analysi?s of meteorologi?cal data of Deni?zli? provi?nceen_US
dc.typeReporten_US
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US
dc.ownerPamukkale University-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1tr-
item.openairetypeReport-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
Appears in Collections:Bilimsel Araştırma Projeleri Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TEZSİZ YÜKSEK LİSANS DÖNEM PROJESİ _Dilek_Ercedoğan-25.01.2019_1.pdf1.72 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

114
checked on Feb 8, 2025

Download(s)

602
checked on Feb 8, 2025

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.