Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/38772
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDikbaş, Fatih-
dc.contributor.authorShahin, Mohamad İsmail-
dc.date.accessioned2021-10-06T10:29:45Z
dc.date.available2021-10-06T10:29:45Z
dc.date.issued2021-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11499/38772
dc.description.abstractBu tez kapsamında, Afganistan’ın su kaynaklarını depolama, uygun şekilde yönetme, geliştirme ve akarsu havzalarının parametrelerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile belirlenmesi için çalışma yapılmıştır. Çalışmada kullanılan iki önemli akarsuyun akım karakteristiğinin belirlenmesi için uzun dönem ortalama debi ve büyük anlık debi ele alınmış; Afganistan’da bulunan 5 ana büyük havza içinde yer alan Kabil ana havzasının alt havzalarının değerlerini hesaplayacak doğrusal ilişkilerin bulunması için çalışma yapılmıştır.Sayısal Yüksek Modeli (SYM) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) yardımıyla havzaya ait toplam 25 adet fiziksel parametre otomatik olarak ve/veya hesap yoluyla elde edilmiştir. DEM'den elde edilen havza parametreleri: havza alanı (A), havza çevresi (P), havza ortalama kotu (Hort), havza maksimum kotu (Hmak), havza minimum kotu (Hmin), havza uzunluğu (Lb), havza ağırlık merkezinin X koordinatı, havza ağırlık merkezinin Y koordinatı, havza rölyefi (Rf), rölyef oranı (Rr), havza eğimi (SLP) ve sinüozite (SIN). Akarsu drenaj parametreleri ise akarsu ana kol uzunluğu (Lm), akarsu mertebesi (U), akarsu sayısı (Nu), akarsu uzunluğu (Lu), çatallanma oranı (Rb) ve dört ana yön (kuzey, doğu, güney ve batı) için bakı değerlerinden elde edilen oranlardır. Gözlem değeri olan alt havzalar için hesaplanan parametreler ile debi değerleri arasındaki ilişkiler geriye doğru adım adım çoklu doğrusal regresyon yöntemi ile incelenmiştir. ArcGIS yazılımı ile elde edilen havza fizyografik parametrelerinden yedi adet parametre, adım adım geriye doğru çoklu doğrusal regresyon analizinde kullanılmıştır. En iyi çoklu doğrusal regresyon modelleri, determinasyon katsayısı, düzeltilmiş determinasyon katsayısı ve tahmini standart hatası değerleri ile analiz edilmiştir.tr_TR
dc.description.abstractWithin the scope of this thesis, work was carried out to store, properly manage, develop and determine the parameters of Afghanistan's water resources with GIS. Long-term average flow rate and large instantaneous flow rate were discussed to determine the current characteristics of the two important streams used in the study; work has been carried out to find linear relationships to calculate the values of the sub-basins of the main Kabul basin.A total of 25 physical parameters of the basin were obtained automatically and/or through the account with the help of the DEM and GIS. Basin parameters are basin area, basin perimeter, average basin altitude, maximum basin altitude, basin minimum elevation, basin length, X and Y coordinate of the basin center of gravity, basin relief rate, basin slope and sinuosity. The stream drainage parameters are the ratios obtained from the care values for the main arm length , stream order, number of streams, stream length , forking rate and the rates obtained from the slope exposure rates for the four main directions (north, east, south and west).The relationships between the calculated parameters for sub-basins with available observation values and the flow rates were investigated by using the method of step by step backward multiple linear regression. Seven parameters from basin physiological parameters obtained with ArcGIS software were used in the step by step backward multiple linear regression analysis. The best multiple linear regression models were analyzed by using determination coefficient, corrected determination coefficient and estimated standard error values.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesstr_TR
dc.subjectSayısal Yükseklik Modelleritr_TR
dc.subjectFizyografik Parametrelertr_TR
dc.subjectCoğrafi Bilgi Sistemleritr_TR
dc.subjectRegresyon Analizitr_TR
dc.subjectAkım Karakteristikleritr_TR
dc.subjectDigital Elevation Modeltr_TR
dc.subjectPhysiographic Parameterstr_TR
dc.subjectGeographic Information Systemstr_TR
dc.subjectMultiple Linear Regressiontr_TR
dc.subjectStreamflow Characteristicstr_TR
dc.titleKabil su havzasının bazı akarsularının akım karakteristiklerinin havza fizyografik parametreleri-
dc.titleDetermination of streamflow characteristics of some of the watersheds of Kabul drainage basin using physiographic descriptorstr_TR
dc.title.alternativeDetermination of streamflow characteristics of some of the watersheds of Kabul drainage basin using physiographic descriptorstr_TR
dc.title.alternativeen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.contributor.authorID0000-0001-5779-2801tr_TR
dc.identifier.yoktezid699173en_US
dc.ownerPamukkale University-
item.languageiso639-1tr-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
item.grantfulltextopen-
Appears in Collections:Tez Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mohamad İsmail Shahin.pdf3.41 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

58
checked on Aug 24, 2024

Download(s)

112
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.