Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/40655
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSayıl, Selahattin-
dc.date.accessioned2022-05-17T11:59:33Z-
dc.date.available2022-05-17T11:59:33Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.issn1300-7009-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/40655-
dc.description.abstractBir CMAC nöral devresinin başarısı, öğrenme algoritmasına ve giriş vektörlerin seçimine bağlıdır. CMAC algoritmasını geliştirme konusunda yeterli bir çalışma yapılmamıştır. Oysa, bir algoritmanın zayıf yönleri diğer algoritmanın güçlü yönleriyle birleştirilebilir. Bu makalede önce algoritmaların açıklanması yapılmış olup bunu takiben algoritma özellikleri ve bilgisayar simulasyonları kullanılarak karşılaştırımı yapılmıştır. 'Maksimum Hata Algoritmasının sonuç olarak en iyi performansı göstermiştir. Geliştirim, önerilen Maksimum Hata Algoritması üzerine olmuş ve önerilen 'Kombine Algoritma' metodu CMAC'in başlangıçta fonksiyonu çok hızlı kavramasını sağlamıştır. Yeni bulunan bu teknikle kontrol sistemlerinde çok büyük öneme sahip olan fonksiyonu hızlı kavrama oranı arttırılabilmektedir.en_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofMühendislik Bilimleri Dergisien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleA combine algorithm for a CMAC networken_US
dc.title.alternativeCMAC nöral devresi için kombine bir algoritmaen_US
dc.typeOtheren_US
dc.identifier.volume7en_US
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage323 - 329-
dc.identifier.startpage323en_US
dc.identifier.endpage329en_US
dc.trdizinedit$$TRDizinEdit$$-
dc.relation.publicationcategoryDiğeren_US
dc.identifier.trdizinid33243en_US
dc.ownerPamukkale_University-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeOther-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.languageiso639-1tr-
Appears in Collections:Teknik Eğitim Fakültesi Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
Files in This Item:
File SizeFormat 
combine.pdf314.28 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

32
checked on Aug 24, 2024

Download(s)

14
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.