Uyarlamalı sinirsel bulanık mantık yaklaşımı ile aylık su tüketiminin tahmini

Abstract

Bu çalışmada, Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Mantık (USBM) yaklaşımı ile ekonomik ve iklim şartları gibi faktörlere bağlı olarak değişen aylık su kullanımının tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için, toplam 108 adet veri toplanmış ve eğitim ve test olarak iki gruba ayrılmıştır. Çeşitli giriş değişkenlerin değişik bileşenlerinden oluşan modeller kurulmuş ve aylık su tüketiminin tahmini için en uygun model yapısı araştırılmıştır. Kurulan her bir model USBM yöntemi ile eğitilerek test edilmiş ve gözlem değerleri ile karşılaştırılarak en uygun model yapısı belirlenmiştir. Bu amaçla, Korelasyon Katsayısı (CORR), Verimlilik (E) ve Karesel Hataların Ortalamasının Karekökü (RMSE) gibi çeşitli performans değerlendirme ölçütleri hesaplanmıştır. Daha sonra, daha doğru ve güvenilir bir karşılaştırma ve değerlendirme yapmak için, en uygun model aynı veri seti kullanılarak Çoklu Regresyon Yöntemi (ÇRY) ile çözülmüş ve test edilmiştir. Her iki yöntem sonuçları karşılaştırılarak performansları değerlendirilmiştir. Elden edilen sonuçlar, USBM yönteminin aylık su tüketimi tahmininde regresyon yöntemine göre daha iyi sonuçlar verdiğini ve su tüketimi tahmininde etkili bir şekilde uygulanabileceğini göstermiştir.