Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/44892
Title: Konut Fiyatlarının Mekânsal Kantil Regresyon Yaklaşımına GöreModellenmesi: Denizli İli Örneği
Other Titles: Modelling of Housing Prices by Spatial Quantile Regression Approach: A Case of Denizli Province
Authors: Kangallı-Uyar, Sinem Güler
Keten, Nur Duygu
Abstract: Çalışmanın amacı, konut satış fiyatları ve özellikleri arasındaki ilişkileri hedonik fiyat teorisi çerçevesinde mekânsal kantil regresyon yaklaşımı ile incelemektir. Mayıs-Haziran 2019 döneminde Denizli konut piyasası için merkez ilçelerden 3666 adet satılık konut verisi elde edilerek, Denizli konut piyasasının talep yönüne ilişkin bilgilerin sağlanması amaçlanmıştır. Mekânsal kantil regresyon modelinin tahmin sonuçlarına göre, konut fiyatlarının en yüksek ve en düşük olduğu dilimler için yapısal, fiziksel ve mekânsal konut özelliklerinin konut fiyatları üzerindeki etkileri farklılaşmaktadır. Çalışmanın dikkat çekici bulgularından biri de konut satış fiyatları dağılımının farklı dilimleri için komşu konutların fiyatlarındaki artışın konut fiyatlarını farklı oranlarda arttırmasıdır. Komşu konumlardaki konutların fiyatları en fazla konut fiyatlarının en düşük olduğu %25’lik dilim için konut fiyatlarını arttırmaktadır. Sonuç olarak, konut fiyatlarının farklı dilimleri için konut fiyatlarını artıran ve azaltan özelliklerin belirlenmesi, farklı gelir düzeylerine sahip hanelerin konut tercihleri hakkında dolaylı olarak bilgi sağlayabilir.
URI: https://hdl.handle.net/11499/44892
https://doi.org/10.20409/berj.2020.270
ISSN: 2619-9491
2619-9491
Appears in Collections:İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Koleksiyonu
TR Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File SizeFormat 
Konut Fiyatlarının Mekânsal.pdf1.38 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

230
checked on Aug 24, 2024

Download(s)

174
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.