Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11499/50948
Title: | İmalat sektöründeki işletmelerde covid-19'un finansal yansıması: BİST-100 örneği | Other Titles: | The financial impact of covid-19 to manufacturing sector companies: A case of BİST-100 | Authors: | Dağdelen, Cemreay | Advisors: | Meder Çakır, Hafize | Keywords: | Covid-19 Finansal Etki İmalat Sektörü BİST-100 BİST-Sınai Toda Yamamoto Nedensellik Analizi Effect of Covid-19 Financial Effect Manufacturing Industry BIST-100 BIST-Sınai Toda Yamamoto Causality Analysis |
Abstract: | Bu çalışmada temel amaç BİST-100’de işlem gören imalat sanayi firmalarının Covid-19’un oluşturduğu finansal etkilerinin nedensellik analizleri ile incelenmesidir. Bu kapsamda 2017M01-2022M09 dönemlerini içeren aylık periyotlu BIST-Sınai, BIST-100, sanayi üretim endeksi, imalat sektörü kapasite kullanım oranı, imalat sanayi ciro endeksi, imalat sanayi ihracat verileri, imalat sanayi ithalat verileri, Covid-19 vaka ve ölüm sayıları kullanılmıştır. Bu amaçla oluşturulan değişkenlerin Genişletilmiş Dickey-Fuller testlerinde birim kök tespit edilmiş ve bu sebeple serilerin logaritmik farkları alınarak durağanlaştırılmıştır. Serilerin seviye düzeyinde durağan olmaması sebebi ile Toda-Yamamoto nedensellik testi uygulanmıştır. Testin sonucunda vaka ve hasta sayılarından sanayi üretim endeksi, kapasite kullanım oranı ve imalat sanayi ihracatına doğru bir nedensellik ilişkisi olduğu tespit edilmiştir. The main purpose of this study is to examine the financial effects of Covid-19 on manufacturing industry companies traded in BIST-100 with causality analysis. In this context, monthly period BIST-Industrial, BIST-100, industrial production index, manufacturing sector capacity utilization rate, manufacturing industry turnover index, manufacturing industry export data, manufacturing industry import data, Covid-19 case and death numbers covering the periods 2017M01-2022M09 were used. The unit root of the variables created for this purpose was determined in the Extended Dickey-Fuller tests, and for this reason, the logarithmic differences of the series were taken to be stationary. Toda-Yamamoto causality test was applied because the series were not stationary at the level level. As a result of the test, it has been determined that there is a causality relationship from the number of cases and patients to the industrial production index, capacity utilization rate and manufacturing industry exports. |
URI: | https://hdl.handle.net/11499/50948 https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=G_oJ1rKE4SgJUkomyAKpR9TUvEDBZzks6lhVH_kMY24cGUFs6Fcuafwpq6RK0GUe |
Appears in Collections: | Tez Koleksiyonu |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10542267.pdf | 2.09 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
514
checked on Aug 24, 2024
Download(s)
498
checked on Aug 24, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.