Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/11499/1993
Title: | Metastatik tümör büyümesinin dinamik modeller | Other Titles: | Dynamic models of metastatic tumor growth | Authors: | Zor, Hatice | Advisors: | Uğur Yücel | Keywords: | Matematiksel Modelleme Metastatik Tümör Metastaz Tek Tümör Büyümesi Popülasyon Dinamikleri Modelleri Biyolojik Modelleme Mathematical Modelling Metastatic Tumor Metastasis Single Tumor Growth Population Dynamics Models Biological Modelling |
Publisher: | Pamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü | Abstract: | Bu tezde, kanser biyolojisine ve tedavisine kısa bir giriş, metastatik kanserin yayılımını ve kanser karşıtı ilaçların farklı dozlarına nasıl tepki verebileceğini tanımlamak için matematiksel popülasyon dinamikleri modellerinin kullanımı üzerine odaklanılarak sunulmaktadır. Bu çerçevede, tek tümörlü büyüme modellerinin analitik çözümleri, popülasyon dinamiği modelleri ve popülasyon dinamikleri sistemlerini incelemek için analitik yaklaşımlar düşünülmektedir. In this thesis, a brief introduction to cancer biology and treatment is presented with a focus on the use of mathematical population dynamics models to describe the spread of metastatic cancer and how it could respond to different dosing of anti-cancer drugs. Within this framework, analytical solutions of single-tumor growth models, population dynamics models and analytical approaches for studying the population dynamics systems are considered. |
URI: | https://hdl.handle.net/11499/1993 |
Appears in Collections: | Tez Koleksiyonu |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Hatice Zor.pdf | 2.21 MB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
24
checked on Aug 24, 2024
Download(s)
160
checked on Aug 24, 2024
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.