Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11499/25934
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBurak, Gülseli-
dc.contributor.authorSarıcan, Gökhan-
dc.date.accessioned2019-09-11T13:10:50Z-
dc.date.available2019-09-11T13:10:50Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11499/25934-
dc.descriptionBu tez çalışması PAUBAP tarafından 2018 FBE 033 nolu proje ile desteklenmiştir.en_US
dc.description.abstractDijital Topoloji, bilgisayar grafiklerinde üretilen görüntülerin yanı sıra, sinir bilim, tıbbi görüntüleme, endüstriyel kontrol, jeoloji ve sıvı dinamikleri gibi birçok alanda önemli bir rol oynamaktadır. Dijital görüntü analizi, devre planlarının bileşenleri, pop smear hücre, x-ışınlarındaki tümörler, hava fotoğraflarındaki yapılar, resimlerde nesnelerin veya bölümlerin tanımı ile büyük ölçüde ilişkilidir. Dijital homoloji grupları görüntü analizi için ana araçlardan biridir. Çünkü iki farklı nesnenin izomorfik homoloji grubuna sahip olup olmadığını belirtmek, görüntü analizi için çok etkili araçlardandır. Dijital görüntülerin kartezyen çarpımlarında normal çarpım yakınlığı, dijital topoloji literatüründe kullanılan l ? –yakınlığın kullanımı ile korunmayan bir çok özelliği korur. Bu çalışmada, dijital topolojide ele alınan dijital süreklilik, dijital bağlantılılık, dijital homotopi gibi kavramlar incelenerek dijital simpleksler homoloji grupları ele alındı. Dijital görüntülerin sonlu kartezyen çarpımı için normal çarpım yakınlığının özellikleri ile ilgili çalışmalar incelendi. Normal çarpım yakınlığını baz alarak dijital görüntülerin kartezyen çarpımlarının simpleksler homoloji grupları ile ilgili çalışmalar yapıldı.en_US
dc.description.abstractDigital Topology plays on significant role in analyzing digital images generating in computer graphics as well as many areas of sciense inclusive neuroscience, medical imaging, industrial controllings, geoscience and fluid dynamics. Digital image or picture processing is related to a grand extent with subtraction and definition of objects or sections in pictures, such as particular characters in text, constituents in circuit plans, cells in pop smears,tumors in x-rays, structures in aerial photographs, etc. The digital simplicial homology groups are main tools for image analysis because a general algorithm to specify whether two different objects have isomorphic homology groups could be very efficient tools for Image analysis. Expansions of the normal product adjacencies protect many properties for finite cartesian products of digital images that in some cases, are not protected by the use of the l ? -adjacencies most prevalentiy used in the literature of digital topology. In this study, digital continuity in digital topology, digital connection, examining concepts such as digital homotopy, digital simplex homology groups were discussed. We research simplicial homology groups for cartesian product of digital images based on the homology groups of digital images and we give some examples about the normal product adjacency for finite cartesian product of digital images.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherPamukkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDigital topologyen_US
dc.subjectDigital simpleksen_US
dc.subjectHomology groupsen_US
dc.subjectNormal product adjacencyen_US
dc.subjectDijital topolojien_US
dc.subjectDijital simpleksleren_US
dc.subjectHomoloji gruplarıen_US
dc.subjectNormal çarpım yakınlığıen_US
dc.titleDijital çarpımların bazı özelliklerien_US
dc.title.alternativeSome features of digital productsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.authorid43068-
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.identifier.yoktezid602476en_US
dc.ownerPamukkale University-
item.openairetypeMaster Thesis-
item.languageiso639-1tr-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.fulltextWith Fulltext-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Tez Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
gökhan sarıcan yüksek lisans tezi.pdf639.74 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

72
checked on Aug 24, 2024

Download(s)

208
checked on Aug 24, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.