Deni?zli? i?li? meteoroloji?k veri?leri?ni?n trend anali?zi?

Abstract

Meteorolojik verilerin trendlerinin belirlenmesi önem taşımaktadır. Veriler değerlendirilerek; gelecek için tahminler, planlamalar ve projelendirmeler yapılabilecektir. Trend Analizi yöntemleri ise parametrik olmayan testler ve parametrik testler olmak üzere ikiye ayrılmaktadır. Parametrik olmayan testler Mann Kendall testi, Sen’in T testi, Spearman’s Rho testi, Şen testi’dir. Bunlardan en yaygın olarak kullanılan test Mann Kendall testidir. Parametrik test ise Regresyon Analizidir. Bu çalışmada Denizli iline ait 1978-2018 yılları arasında aylık ortalama maksimum sıcaklık, aylık minimum sıcaklık, aylık ortalama sıcaklık, aylık ortalama nispi nem, aylık toplam yağış, aylık toplam açık yüzey buharlaşma verileri kullanılarak Mann Kendall, Sen’in T, Şen, Spearman’s Rho testi ve regresyon analizi ile trend analizi yapılmıştır. Parametrik olmayan trend analizi yöntemleri sonuçlarında, çalışma alanı genelinde nispi nem trendlerinde istatiksel olarak anlamlı bir azalma, ortalama sıcaklık trendlerinde ise anlamlı bir artma trendi saptanmıştır. Buharlaşma ve yağış verilerinde ise anlamlı trend saptanmamıştır.

It is important to determine the trends of meteorological data. Estimates, plans and projects fort he future will be made by evaluating the data. Trend analysis methods are divided into non-parametric tests and parametric tests. Nonparametric tests are the Mann Kendall test, Sen’s T test, Spearman’s Rho test, Şen test. The most commonly used tests of these is the Mann Kendall test. The Parameric test is regression analysis. In this study, Trend analysis using Mann Kendall, Sen’s T test, Spearman’s Rho test and Regression analysis has been done average monthly maximum temperature, minimum monthly temperature, monthly average temperature, monthly total precipitation, monthly total average open surface evaporation relative humidity data between 1978-2018 years in Denizli. The results of nonparametric trend analysis methods showed a statistically significant decrease in relative humidity trends across the study area and a significant increase in mean temperature trends. Trends were’nt detected in evaporation and precipitation data.